Wednesday, November 2, 2016

A Robust Gebots Für Wind Energy Trading

A Robust Gebots für Wind Energy Trading Für erneuerbare Energieerzeuger, ist die nahtlose Integration in das Stromnetz sehr wichtig. Der Schlüssel für eine hohe Rentabilität solcher Integration liegt in der intelligenten Platzierung Gebote in zeit voraus Märkten. Die meisten Gebotsstrategien verwenden traditionell Vorhersagen von Windparkleistungsausbeute und der Preis. Aber solche Vorhersagen sind fehleranfällig. In diesem Dokument werden einige Empfehlungen für eine Gebotsstrategie, die Abhängigkeit von Energiespeicher reduziert und die Auswirkungen der Vorhersagefehler minimiert, was zu höheren Gewinnen für Windenergieproduzenten. Der Handel auf dem Energiemarkt ist trickreich, wenn es um Windkraft geht. Spot - und Terminmärkten: Energie wird in der Regel in zwei Arten von Märkten gehandelt werden. Preise auf dem Spotmarkt ist flüchtig, wie es durch die Echtzeit-Angebots - und Nachfragesituation, die der Händler verlangt, um Defizite zu konzentrieren und führen Balancing, um die Lücken in den früheren Trades schließen angetrieben. Hier hat sich die Kleinwindkraftgenerator wenig in den Verkaufspreis zu sagen. Jedoch in einem Futures (in der Regel ein "Day-ahead") Markt, der Hersteller einen Verkaufspreis für die Leistung eingestellt. Daher Handel in den Futures-Markt ist attraktiver für den Hersteller. Windenergieproduzenten würden es vorziehen, auf diesen Märkten, um Gewinne zu maximieren bieten. Verpasste Prognosen (wenn die Gebotsmenge nicht geliefert wird), auf der anderen Seite, ziehen Strafen. Die meisten Produzenten daher entscheiden, auf die Menge eines Angebots in einem Futures-Märkten basierend auf Landertragsprognosen und der Preis in der Zeit-ahead-Markt. Erneuerbare Energieportfoliomanager, Machthaber und Hersteller müssen Einschränkungen wie die unterschiedliche Genauigkeit bei der Ertragsprognose, die Grenzen der Puffer für Energiespeicher zur Verfügung, und der Preisschwankungen (die Sanktionen) zu berücksichtigen. In diesem schwierigen Umfeld können datengesteuerte Ansätze verwendet werden, um eine bessere Trading-Strategien zu entwickeln. Empfehlungen für eine robuste Gebots Optimierung der Gebote für 'eine Periode voraus' ignoriert wertvolle Informationen in den projizierten Preisen (Tröge und Spitzen) und Ertragsschätzungen durch entsprechende Statistiken erhalten. Der Lieferant für das Zusammenspiel zwischen dem projizierten Preis, eine bestimmte Pufferkapazität, und die vorhergesagte Ertrag über einen längeren Zeithorizont zu berücksichtigen. Ein Tool, das am besten hilft dem Lieferanten zu berücksichtigen: Vorhersagealgorithmen, Fehlergrenzen und die damit verbundenen Statistiken Mehrere Gebote Zeitrahmen, darunter längere Sicht Die Art der einem bestimmten Markt, einschließlich Faktoren wie die lokalen Marktbedingungen und Wind Penetration Preisänderungen über einen Zeitraum Strafen und Regulierungskosten für die Unterlieferung sowie Speicherkapazität und Betriebskosten Diskontfaktoren auf Cashflows zwischen den Schlitzen für eine genaue Kapitalwert zu übersetzen (NPV) Ein solches Werkzeug kann durch Modellierung der ersten Bieterverfahren spezifisch für einen bestimmten Markt erstellt werden. Als nächstes wird unter einer Reihe von vereinfachenden Annahmen kann eine optimale Angebot bestimmt werden, dass die Zahlungsströme über eine zukünftige Horizont maximiert. Die Lösung kann auf realistischen Datensätzen bewertet und verbessert werden, um auch Situationen, in denen die Annahmen sind ungültig behandeln.


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